Laboratório de Pesquisa · IFF · SAEG · 2025

Laboratório de Inteligência Territorial Aplicada à Saúde

Pesquisa aplicada em IA, ciência de dados e Digital Twin para compreender territórios, antecipar riscos e fortalecer a continuidade do cuidado em sistemas de saúde — públicos, filantrópicos e privados. Método antes de produto — sempre.

Conheça o MITA Como surgiu a SyVtek
IFF · SAEGPesquisa em andamento
FAPERJ · HUB RJ 2025Aprovado
Web Summit Rio 2026Impact Startup · FitQuestGo
Piloto CENOMMVP em validação institucional · Natividade, RJ
TEC IncubadoraIncubada · Programa ativo
aura.syvtek.com.br · protótipo conceitual
Conceito
94%Indicador simulado
3⚠Alertas (modelo)
87%Meta prevista
Dados simulados · estrutura em desenvolvimento
Zona Norte · Baixa adesão pré-natalAlto
UBS Centro · Meta HAS abaixoMédio
Microárea 07 · Cobertura 100%OK
Por que a SyVtek existe

A saúde gera dados.
O território gera contexto.

Mas a tomada de decisão ainda acontece com pouca inteligência integrada.

A SyVtek nasceu para reduzir essa lacuna.

Combinamos ciência de dados, inteligência territorial e pesquisa aplicada para transformar informação dispersa em evidência acionável para gestores, instituições e territórios.

Origem Científica

Um laboratório nascido
da pergunta certa.

A SyVtek opera como LAB de inovação em saúde e dados territoriais — combinando pesquisa aplicada em IA, ciência de dados e experimentação científica. Nasceu de uma pergunta de pesquisa, não de uma oportunidade de mercado.

"Não começamos pelo produto. Começamos pela pergunta certa."

A SyVtek surgiu dentro do Mestrado Profissional em Sistemas Aplicados em Engenharia e Gestão do IFF — Campos dos Goytacazes / RJ. O problema não foi escolhido por oportunidade de mercado, mas por relevância territorial e lacuna científica identificada.

Mais do que uma pesquisa de mestrado, a SyVtek representa a construção de uma agenda contínua de pesquisa em inteligência territorial aplicada à saúde, concebida para evoluir e gerar novos modelos, métodos e tecnologias ao longo do tempo.

🏛
Instituto Federal FluminenseSAEG · IFF Campos dos Goytacazes / RJ
MSc
Mestrado Profissional — 2025/26Pesquisa em andamento. Diagnóstico territorial, revisão sistemática da literatura e arquitetura da solução sendo desenvolvidos e validados com orientação acadêmica.⏳ Em andamento
MVP
FitQuestGo · Piloto CENOMMVP em validação institucional com o CENOM — saúde auditiva, Natividade / RJ. Referência para 37 municípios da região.✓ Em validação
🌍
Expansão TerritorialValidações institucionais estão em andamento em territórios estratégicos e novas parcerias municipais seguem em prospecção para expansão da pesquisa aplicada.→ Em prospecção
→
Escala — após validação científicaA arquitetura é projetada para replicabilidade — mas a expansão só acontecerá quando a validação científica justificar. Sem atalhos metodológicos.
O problema que motivou tudo

Por que a Atenção Básica
precisa dessa infraestrutura?

Dados fragmentados

Secretarias acumulam dados em sistemas que não se comunicam. Nenhum gestor tem visão integrada do seu território sanitário.

Gestão no escuro

Sem análise preditiva, as decisões chegam tarde. Riscos epidemiológicos e sazonais não são antecipados — são respondidos.

Território invisível

As microáreas mais vulneráveis raramente aparecem nos relatórios. A análise espacial dos dados de saúde ainda é exceção, não regra.

Ciclo reativo

Sem instrumentos de planejamento orientados por dados, gestores reagem a crises em vez de preveni-las. O ciclo se repete.

André Vinhosa — Fundador e Pesquisador, SyVtek
Mestrando · IFF · SAEG 2025/26
Quem está à frente
André Vinhosa
Fundador · Diretor de Pesquisa · Lab SyVtek

Engenheiro de software e jornalista com mais de 25 anos de trajetória na interseção entre tecnologia, comunicação e território. Fundador da Noroeste Valley — comunidade que colocou o interior fluminense no mapa da inovação nacional — hoje conduz sua pesquisa de mestrado no IFF Campos com um objetivo preciso: construir a infraestrutura digital que a gestão da saúde brasileira ainda não tem.

Especialista em IA e Computação pela UFV. Acredita que tecnologia pública de qualidade nasce de método, não de pressa.

FAPERJ HUB RJ · 2025 Artigo publicado · DOI Web Summit Rio 2026 TEC Incubadora
LinkedIn andrevinhosa.com.br
Modelo proprietário · em concepção científica
MITA
Modelo de Inteligência Territorial Ativa

Framework científico do LAB SyVtek que integra quatro camadas de inteligência para apoiar a continuidade do cuidado, a gestão territorial e a tomada de decisão pública em saúde — baseado em dados territoriais, participação cidadã e IA aplicada ao SUS.

Camada 01
Human-in-the-Loop
O gestor público permanece no centro de cada decisão. A IA fornece evidência — nunca decide, nunca substitui o julgamento humano.
Camada 03
Digital Twin da Saúde
Representação computacional viva do território sanitário — simula comportamentos, estratifica riscos e antecipa demandas com dados reais do SUS. Em modelagem científica.
MITA 4 camadas
Inteligência
Territorial
Ativa
Camada 02
Citizen-in-the-Loop
O cidadão não é só dado — é agente. Sua participação ativa retroalimenta o modelo e legitima as políticas de saúde construídas com o território.
Camada 04
Territorial Intelligence
Cada município é único. O MITA processa heterogeneidade territorial — perfis epidemiológicos, socioeconômicos e geográficos — para decisões contextualizadas.
"O MITA não é uma ferramenta — é um modelo de como a inteligência artificial pode operar com responsabilidade no sistema público de saúde: com o gestor, com o cidadão, sobre o território real."
🧠
Human-in-the-Loop
IA que apoia. Gestor que decide. Sem automação irresponsável.
🧑‍🤝‍🧑
Citizen-in-the-Loop
Participação cidadã como dado qualificado e como princípio democrático.
🗺️
Digital Twin da Saúde
Representação computacional do território sanitário — simulação baseada em dados reais do SUS.
📍
Territorial Intelligence
Inteligência contextualizada — cada município tratado na sua singularidade territorial.
⚠ Modelo proprietário em concepção científica — ainda não implantado em ambiente real. Estrutura conceitual em desenvolvimento como parte da pesquisa de mestrado no IFF/SAEG.

Para a SyVtek, inteligência territorial não significa apenas analisar dados geográficos. Significa compreender como fatores epidemiológicos, sociais, econômicos e espaciais interagem para influenciar o cuidado em cada território.

AURA Analítica Urbana e Rural Aplicada · Motor de IA do MITA

A AURA é a materialização computacional dos princípios do MITA.

A AURA é o núcleo científico e analítico do LAB SyVtek — arquitetura de inteligência territorial projetada para construir um Digital Twin do território sanitário brasileiro. Modelos orientados por princípios de Human-in-the-Loop: a IA apoia o gestor, nunca o substitui.

Territorial IntelligenceCada município tem um perfil sanitário único. A AURA modela essa complexidade com dados reais do SUS — não com proxies genéricos.
Human-in-the-LoopO gestor permanece no centro de cada decisão. A AURA fornece evidência computacional — não automatiza, não decide. Princípio de design, não recurso opcional.
Digital Twin TerritorialSimula o comportamento sanitário do município — estratificação de risco, sazonalidade, antecipação de demanda. Em modelagem científica, ainda não implantado.
Ciência de dados do SUSProcessamento de dados abertos do Ministério da Saúde — e-SUS, CNES, Previne Brasil — transformados em inteligência territorial acionável para gestores municipais.

"Digital Twin territorial — uma representação computacional viva do território sanitário, orientada por ciência e validada pelo gestor."

Escala
nacionalArquitetura concebida para replicação
100%Human-in-the-Loop
Desenvolvimento do modeloEm andamento
Concepção científicaImplantação real
Integrações planejadas
e-SUS RNDS CNES Previne Brasil FHIR/HL7
Ecossistema

O que está sendo construído

O LAB SyVtek é a matriz científica. Os produtos nascem da pesquisa — não o contrário.

A SyVtek e a FitQuestGo integram atualmente o programa de incubação da TEC Incubadora, fortalecendo a transformação da pesquisa aplicada em inovação de impacto.

LAB · Pesquisa aplicadaSyVtek Research Core

Núcleo de pesquisa e desenvolvimento do LAB — sistema de dados e inteligência territorial para gestores da Atenção Básica do SUS. Integra o motor AURA (Digital Twin + Territorial Intelligence) com camadas de análise e apoio à decisão para secretarias municipais. Em desenvolvimento. Nenhuma implantação realizada.

Diagnóstico territorial em tempo real
Motor AURA (em modelagem científica)
Integração planejada: e-SUS, RNDS, CNES
Arquitetura LGPD-compliant desde a base
MVP em validação · HUB RJ · Web Summit Rio 2026 FitQuestGo fitquestgo.com.br ↗
🏆
Impact Startup — Web Summit Rio 2026Selecionada pela construção de tecnologia aplicada à continuidade do cuidado em saúde
🏆
Aprovada — HUB RJ 2025 · FAPERJFomento público estadual · Governo do Estado do Rio de Janeiro

Infraestrutura digital para continuidade do cuidado via WhatsApp. MVP em validação institucional com o CENOM — saúde auditiva, Natividade / RJ — referência para 37 municípios. Enquanto o SyVtek Research Core atende gestores, o FitQuestGo atua na ponta: acompanhamento terapêutico, monitoramento de adesão e identificação de sinais de abandono — onde o paciente já está, sem app e sem login.

Continuidade do cuidado via WhatsApp — 0 app instalado
MVP em validação institucional · CENOM · Saúde auditiva · 37 municípios
Acompanhamento terapêutico, adesão e sinais de abandono por território
Dados de adesão por paciente e por território em tempo real

A FitQuestGo representa a primeira aplicação prática derivada das pesquisas conduzidas pelo SyVtek Intelligence Lab.

Horizonte de Desenvolvimento

Onde estamos.
Para onde vamos.

2025 — 2026
Pesquisa e modelagem científica
Mestrado SAEG/IFF em andamento. Construção do MITA, modelagem da AURA, validação conceitual e primeiros MVPs institucionais.
Em andamento
2026 — 2027
Validação territorial e MVPs
Expansão do piloto CENOM, novas parcerias municipais, validação da AURA em dados reais do SUS e consolidação do FitQuestGo como infraestrutura assistencial.
2027+
Escala institucional e consolidação do ecossistema
Integração com redes de saúde, operadoras e sistemas públicos. Consolidação do SyVtek Intelligence Lab como referência em inteligência territorial aplicada à saúde no Brasil.

Cada etapa depende de validação metodológica e evidências produzidas ao longo da pesquisa.

Parceria

Procuramos quem acredita
que método importa

Estamos no início — e isso é intencional. Buscamos parceiros que entendem que tecnologia pública confiável se constrói com tempo, rigor e comprometimento territorial.

Co-pesquisa acadêmica
Grupos de pesquisa, programas de pós-graduação e institutos que queiram aprofundar o problema junto com a gente.
Municípios parceiros
Gestores que queiram participar ativamente da pesquisa — cedendo contexto, dados reais e feedback sobre o que funciona no território.
Programas de inovação pública
Editais, aceleradoras GovTech e sandboxes regulatórios que apoiem tecnologia pública em estágio de pesquisa aplicada.
Investimento paciente
Tecnologia pública estruturante não escala em 6 meses. Buscamos teses que respeitem o tempo da ciência e o rigor do método.
Conversar sobre parceria

ola@syvtek.com · Campos dos Goytacazes — RJ · IFF / SAEG